界面上给出的混合权重有时只是相对强度，并不保证总和为一。若直接把各段姿态乘权重相加，可能造成整体幅度随权重总量变化。先说明归一化规则，才能解释混合结果。

下面是一份输入完整的独立练习。先明确规则和端点约定，再逐项推演；可以遮住计算结果自行记录，出现差异时从第一处不同查起。每项输入都是本例设定，不代表所有游戏采用同一套规则。

本例规则与输入

使用三个独立姿态的单个标量参数，权重均非负；总权重为正时按比例归一化后加权。三项全零时返回明确给定的默认值，不进行除零。不把本例直接用于角度或三维旋转。

三个姿态标量[37, 8, 20]，全零默认-7 [[0, 0, 0], [1, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 3], [5, 3, 2], [0, 5, 6], [1, 1, 0], [2, 5, 1], [7, 6, 7], [4, 6, 7], [0, 2, 6], [6, 4, 3]]

过程记录

权重[0, 0, 0]合计0：全零，返回默认值-7。

权重[1, 0, 0]合计1：归一化系数['1', '0', '0']，加权结果37；未归一化直接相加会得到37。

权重[0, 2, 0]合计2：归一化系数['0', '1', '0']，加权结果8；未归一化直接相加会得到16。

权重[0, 0, 3]合计3：归一化系数['0', '0', '1']，加权结果20；未归一化直接相加会得到60。

权重[5, 3, 2]合计10：归一化系数['1/2', '3/10', '1/5']，加权结果249/10；未归一化直接相加会得到249。

权重[0, 5, 6]合计11：归一化系数['0', '5/11', '6/11']，加权结果160/11；未归一化直接相加会得到160。

权重[1, 1, 0]合计2：归一化系数['1/2', '1/2', '0']，加权结果45/2；未归一化直接相加会得到45。

权重[2, 5, 1]合计8：归一化系数['1/4', '5/8', '1/8']，加权结果67/4；未归一化直接相加会得到134。

权重[7, 6, 7]合计20：归一化系数['7/20', '3/10', '7/20']，加权结果447/20；未归一化直接相加会得到447。

权重[4, 6, 7]合计17：归一化系数['4/17', '6/17', '7/17']，加权结果336/17；未归一化直接相加会得到336。

权重[0, 2, 6]合计8：归一化系数['0', '1/4', '3/4']，加权结果17；未归一化直接相加会得到136。

权重[6, 4, 3]合计13：归一化系数['6/13', '4/13', '3/13']，加权结果314/13；未归一化直接相加会得到314。

全零情况走默认分支，其余组均按相对权重计算。

复核与实际应用

归一化系数总和应等于一，结果位于参与姿态值的最小值和最大值之间。把所有非零权重同乘一个正数，结果应保持；全零情况单独检查默认分支。

姿态参数是长度、透明度或其他标量时可以定义这种线性练习，但带环绕的角度和三维旋转有额外结构，不能把本例的算式直接当作通用混合方法。明确数据含义比只会代入公式更重要。

练习结束后，保留输入、每一步的中间状态和最终结果。可以仅修改一个边界输入，再比较变化来自哪条规则；不要同时改动多个条件后只凭最终画面判断。若实际作品表现不同，应先确认它使用的时间、坐标或结算约定，再决定是否属于异常。